// компании, с которыми работал

// подход

Портрет Ивана Шабанова

Веду фичи целиком — модель данных, API, боевой интерфейс, инфраструктура, мониторинг. Глубже всего — промышленный AI: каскады моделей, MCP-серверы, подключённые к внутренним системам, агентное пре-ревью.

// цифры

<30 сек
ответ лиду вместо ~8 минут у менеджера: AI-ассистент, канал полностью на нём
1 неделя
до выхода кредитного продукта в прибыль — команда из 3 человек под моим руководством
<1 сек
таблица скоринга лидов на 100k строк вместо 8 сек, 9k+ лидов в день
2 ч → 40 мин
типовой CRUD-модуль с тестами — AI-процесс, на который я перевёл команду
~10×
ниже расходы на API у каскада LLM-моделей, который я спроектировал
58 → 87
Lighthouse Performance каталога под платным трафиком, конверсия ~×1,5
Иван Шабанов с грамотой «ты — наша главная ценность»
// признание от команды

~/cases

Что я уже сделал

// о себе

Иван Шабанов на набережной на фоне ночного города

Иван Шабанов

Возглавил разработку AI-ассистента обработки заявок, который сократил время ответа лиду с 8 минут в среднем у менеджера до менее 30 секунд, и руководил командой из 3 человек, выведшей кредитный продукт в прибыль на первой неделе. Сейчас — Senior Full-Stack Engineer в проекте «Альфа-Деньги» Альфа-Банка (через аутсорс-партнёра GIDFINANCE): кроссфункциональная команда, реализую e2e-фичи от бэкенда до интерфейса.

рольSenior Full-Stack Engineer · TypeScript / Node.js / React
фокусПромышленный AI: каскады моделей, свои MCP-серверы, агентное пре-ревью
доменФинтех и лидогенерация: кредитные продукты, скоринг трафика, AI-ассистенты
форматУдалённо · B2B-контракт / EOR · полное совпадение с рабочим днём EU
опыт4 года в проде: СОДА → Appbooster → Альфа-Банк (GIDFINANCE)
английскийПрофессиональный рабочий уровень, ежедневно в распределённой команде

// путь

От агентства до финтеха

2022 — 2023

СОДА

удалённо · авг 2022 — окт 2023

Агентство лидогенерации для застройщиков и юридических компаний: ~60 сотрудников. Отвечал за клиент-серверную часть: API, база данных и интерфейсы.

  1. 2022 — 2023

    СОДА

    удалённо · авг 2022 — окт 2023

    Агентство лидогенерации для застройщиков и юридических компаний: ~60 сотрудников. Отвечал за клиент-серверную часть: API, база данных и интерфейсы.

    // роль

    Full-Stack Engineer

    ~/product

    AI-ассистент обработки лидов, Node.js-микросервисы, React-хаб интеграций, SPA под платный трафик

    достижения

    • Возглавил AI-ассистент обработки лидов: ответ лиду <30 сек вместо ~8 мин; после 3-месячного сравнения «люди / люди + ИИ / только ИИ» канал полностью на ассистенте — доходность ×3

    • Спроектировал каскад LLM-моделей: расходы на API в 10 раз ниже

    • Переписывал легаси-монолит с PHP на микросервисы на Node.js/TypeScript (Express, PostgreSQL): декомпозиция на сервисы, перенос бизнес-логики и API

    • Внутренний React-хаб интеграций: связывает CRM агентства с CRM-системами партнёров-застройщиков

    • Lighthouse Performance 58 → 87 на SPA-сайтах под платным трафиком агентства — конверсия ~×1,5

    ReactTypeScriptNode.jsExpressPostgreSQLLLMLighthouse
  2. 2023 — 2024

    Appbooster

    контракт · удалённо · нояб 2023 — авг 2024

    Платформа мобильного маркетинга: ~100 сотрудников, 10 000+ приложений в продвижении для клиентов из 26 стран.

    // роль

    Full-Stack Engineer (контракт)

    ~/product

    Продукт заданий с вознаграждениями: React-кабинет, уведомления чат-бота, админ-очередь верификации

    достижения

    • Вырастил продукт заданий с вознаграждениями с нескольких десятков до 1000 активных пользователей в день за 3 месяца — весь цикл: React-кабинет с платными заданиями и пруфами, возвращающие в продукт уведомления чат-бота, админ-очередь верификации

    • Каждая выплата проверяема: полный жизненный цикл задания от взятия до выплаты — очередь модерации на сотни выполнений в день, антифрод-правила против дублей и поддельных пруфов

    • Атрибуция рекламного трафика (UTM и реферер) рядом с метриками активности и возвращаемости — платные каналы оцениваются по удержанным активным пользователям

    ReactNode.jsExpressPostgreSQL
  3. 2024 — сейчас

    Альфа-Банк

    проект «Альфа-Деньги» · удалённо · сент 2024 — сейчас

    Продукт потребительского кредитования в экосистеме одного из крупнейших частных банков России; проект реализуется через аутсорс-партнёра GIDFINANCE. Кроссфункциональная команда; реализую e2e-фичи от бэкенда до интерфейса.

    // роль

    Senior Full-Stack Engineer

    ~/product

    Кредитные отчёты, витрины брендов МФО, push-кампании, скоринг лидов, события на Kafka

    достижения

    • Возглавил команду из 3: E2E-продукт кредитных отчётов — проектирование, сценарии, API, НБКИ, Node.js-бэкенд, поиск по 6 млн строк; окупился в первую неделю: +40% к чистой прибыли, EPC ×2

    • Внедрил корректировку витрин брендов МФО по истории займов пользователя — выросло число одобрений

    • Конструктор push-кампаний (NestJS + React): маркетологи запускают автоматические рассылки по статусам заявок без разработчиков

    • Внедрил Claude и MCP-серверы, обучил коллег работе с AI-агентами — продуктивность команды выросла

    • Таблица скоринга лидов на 100 тыс. строк (9 тыс.+ лидов в день): с 8 сек до <1 сек

    • Уведомления и доменные события — на Apache Kafka: ноль потерь сообщений на пиках

    • Придумал и реализовал пайплайн деплоя кода: GitLab CI/CD в Kubernetes, трейсинг OpenTelemetry, алертинг Grafana

    Node.jsNestJSReactKafkaKubernetesGitLab CI/CDOpenTelemetryClaude CodeMCP

[сейчас]

Следующий продукт

Следующим может стать ваш: веду фичу от модели данных до мониторинга в проде, задаю инженерные стандарты команды и перевожу её на AI-процесс — Claude Code, свои MCP-серверы, агентное пре-ревью.

написать мне →

// стек

AI Engineering

  • Claude Code
  • MCP servers
  • AI agents
  • Agentic code review
  • LLM integration
  • Model cascading & routing
  • Prompt engineering
  • AI chatbots

Frontend

  • React 18/19
  • TypeScript
  • Next.js
  • Redux Toolkit
  • Zustand
  • RTK Query
  • React Router
  • Ant Design
  • CSS Modules / Sass
  • Feature-Sliced Design
  • Vite
  • Webpack
  • Recharts

Backend

  • Node.js
  • NestJS
  • Hono
  • Express
  • PostgreSQL
  • Turso
  • Redis
  • Kafka
  • Prisma
  • Drizzle ORM
  • Zod
  • REST
  • GraphQL
  • WebSocket

Infra

  • Docker
  • Kubernetes
  • GitHub Actions
  • GitLab CI/CD
  • Sentry
  • Grafana
  • OpenTelemetry
  • Playwright
  • Vitest / Cypress
  • Jest
  • Supertest
  • nginx

// как я работаю с ИИ

ИИ у меня на коротком поводке: архитектуру рисую сам, сгенерированный код разбираю руками — чтобы мозг не атрофировался за моделью. Вся команда теперь работает по моему процессу: CRUD-модуль с тестами за 40 минут вместо 2 часов.

Отвечать за прод всё равно мне.

  • Claude Code
  • MCP servers
  • superpowers
  • Council
  • Context7
  • Obsidian
  • Chrome

// видео

Короткие видео

Разборы, новости и мысли короткими роликами — то же, что выходит у меня в соцсетях.

Кадр из клипа про то, почему ИИ-агенты рисуют серые интерфейсы
0:36
// видео

Почему ИИ-агенты рисуют одинаково серые интерфейсы

0:50
// видео

Cloudflare уволил 1100 человек одним email — теперь у них «эра агентного ИИ»

0:45
// видео

Парень потерял половину бизнеса из-за бана в Claude

1:10
// видео

Cloudflare проверяет сайты на готовность к ИИ-агентам

0:55
// видео

Неофициальный клиент Telegram мог читать твои сообщения

0:48
// видео

Почему Claude и другие AI «тупят» именно по вечерам

0:52
// видео

Создатель Claude Code заявил, что программисты исчезнут в 2026

Смотреть все →
Отвечаю в течение дня

Ищете инженера,
который закрывает фичу end-to-end?

Напишите пару слов о роли и команде. Резюме и GitHub открыты — ссылки в контактах ниже.

Написать в TelegramПосмотреть кейсы

~/contact

Поговорим?